清华大学:DeepSeek——从入门到精通2025

发布时间:2025-02-22 12:37:55    点击数:46

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  该文档围绕 DeepSeek 展开,全面且深入地介绍了其相关知识、应用场景、使用方法、提示语设计技巧以及在不同内容创作领域的应用策略,旨在帮助用户从入门到精通 DeepSeek 的使用,并充分发挥其在各方面的作用。

  1.   DeepSeek 概述:DeepSeek 是专注通用人工智能的中国科技公司,其开源的 DeepSeek - R1 推理模型性能出色,擅长处理复杂任务且可免费商用,在数学、代码、自然语言推理等方面与 OpenAI - o1 正式版相当,可应用于智能对话、文本生成等多种场景,并支持联网搜索与文件上传等功能。

  2. 模型分类与特点

    • 推理模型与通用模型对比:推理模型在数学推导、逻辑分析等领域优势明显,提示语简洁,依靠内化逻辑自动生成结构化推理过程;通用模型则在文本生成、创意写作等方面表现突出,需显式引导推理步骤,依赖提示语弥补能力短板。

    • 快速反应与慢速思考模型差异:“概率预测(快速反应)” 模型响应快、算力成本低,基于概率预测答案;“链式推理(慢速思考)” 模型虽算力成本高,但能自主分析决策,处理复杂问题更具创造性,可解决多维度和非结构化问题。

  3. 提示语策略与设计

    • 任务需求适配策略:根据不同任务类型(如数学证明、创意写作、代码生成等)选择合适模型,并采用相应提示语侧重点。如数学证明用推理模型直接提问,创意写作鼓励推理模型发散思维,同时避免对不同模型使用不恰当提示策略。

    • 提示语设计核心技能:包括问题重构、创意引导、结果优化等多方面能力,涉及将复杂需求结构化、激发创新、分析改进输出、整合跨领域知识、构建多维度提示语体系等要点,同时要考虑语境、伦理等因素。

    • 提示语元素与协同效应:提示语由信息类、结构类、控制类元素组成,不同元素组合可实现提高准确性、增强创造性等效果,元素间存在互补增强、级联激活等协同效应。通过精准定义任务、分解复杂任务、运用引导性问题等策略优化提示语,避免常见设计误区。

  4. 内容创作应用与策略

    • 品牌与价值创作:在品牌定位方面,要精准描述目标市场等关键要素,避免定位陷阱;价值主张需平衡功能与情感价值,突出核心优势与解决痛点能力;未来愿景要兼具一致性与远大性,考虑多方面影响与发展规划。

    • 不同平台内容创作提示:微信公众号注重文章结构与逻辑,标题要明确价值等要素,内容结构需预设框架与深度要求;微博把握 “短平快” 节奏,依内容类型设计提示语,传播策略涵盖热点借力等多维度;小红书标题强调情感与卖点,图文结构注重真实与专业;抖音突出视觉与互动,遵循相应创作原则。


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